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Einhaltung des EU-KI-Gesetzes: Vollständige Checkliste für 2025

Robert Fuchs

20. Juli 2023

•

5 Minuten Lesezeit

Das EU-KI-Gesetz ist nun in Kraft getreten, und die Fristen für die Einhaltung sind abgelaufen. Diese Verordnung gilt für alle Unternehmen, die KI-Dienstleistungen in der EU anbieten, einschließlich US-amerikanischer Unternehmen. Bei Nichteinhaltung drohen Geldstrafen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Umsatzes. Hier finden Sie alles, was Sie wissen müssen:

Wichtige Fristen:
- 2. Februar 2025: Verbot bestimmter risikoreicher KI-Praktiken und obligatorische KI-Schulungen.
- 2. August 2025: Anbieter von Allzweck-KI (GPAI) müssen Transparenz- und Dokumentationsanforderungen erfüllen.
- 2. August 2026: Hochriskante KI-Systeme müssen branchenspezifische Vorschriften einhalten.
- 2. August 2027: Bestehende GPAI-Modelle müssen vollständige Konformität erreichen.
Kernanforderungen:
- Führen Sie eine detaillierte Dokumentation für KI-Modelle, einschließlich Trainingsdaten und Systemspezifikationen.
- Sorgen Sie für Transparenz, indem Sie die Funktionen, Einschränkungen und Integrationsanweisungen des Modells offenlegen.
- Führen Sie regelmäßige Risikobewertungen und Audits durch, um die EU-Standards zu erfüllen.
Auswirkungen für US-Unternehmen:
- Die Geschäftstätigkeit mit den Vorschriften der USA und der EU in Einklang bringen.
- Überwachen Sie die Einhaltung der Vorschriften durch externe KI-Anbieter.
- Bereiten Sie sich auf doppelte Berichtssysteme vor (Dollar/Euro, US-/EU-Formate).

Nächste Schritte:

Erstellen Sie eine Bestandsaufnahme Ihrer KI-Systeme und klassifizieren Sie diese nach Risikostufe.
Legen Sie klare Dokumentationsprozesse für Modelle und Datenquellen fest.
Verwenden Sie Tools wie ISMS Copilot, um die Compliance über mehrere Frameworks hinweg zu optimieren.

Handeln Sie jetzt, um Strafen zu vermeiden und sich Ihren Platz auf dem EU-Markt zu sichern.

Fristen und Meilensteine für die Einhaltung der Vorschriften bis 2025

Wichtige Termine für die Durchsetzung

Das EU-KI-Gesetz führt strenge Fristen ein, die Organisationen einhalten müssen, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.

Der 2. Februar 2025 ist das erste wichtige Datum, das man sich merken sollte. An diesem Tag treten Verbote für bestimmte risikoreiche KI-Praktiken in Kraft, ebenso wie die Verpflichtung für Arbeitnehmer, sich in KI-Kenntnissen schulen zu lassen.

Als nächstes folgt der 2. August 2025, an dem Anbieter von Modellen für allgemeine KI (GPAI), die auf den EU-Markt kommen, neue Verpflichtungen erfüllen müssen. Dazu gehören die Einhaltung von Sorgfaltspflichten, die Gewährleistung von Transparenz und die Bereitstellung einer ordnungsgemäßen Dokumentation entlang der gesamten KI-Wertschöpfungskette. Um dies zu unterstützen, wird die Europäische Kommission Verhaltenskodizes und Vorlagen veröffentlichen.

Bis zum 2. August 2026 werden die meisten verbleibenden Bestimmungen des EU-KI-Gesetzes in Kraft treten. Dazu gehören Compliance-Anforderungen für risikoreiche KI-Systeme in Bereichen wie Biometrie, Bildung, Beschäftigung, Strafverfolgung, öffentliche Dienste und mehr. Schließlich müssen am 2. August 2027 alle GPAI-Modelle, die bereits am 2. August 2025 auf dem EU-Markt waren, die vollständigen Compliance-Standards erfüllen.

Diese Fristen erfordern, dass US-Unternehmen, die in der EU tätig sind, ihre Geschäftstätigkeit entsprechend anpassen.

Auswirkungen auf US-Unternehmen

Für US-Unternehmen bedeutet die Einhaltung des EU-KI-Gesetzes, dass sie komplexe grenzüberschreitende Anforderungen bewältigen müssen. Unternehmen müssen ihre Abläufe so anpassen, dass sie sowohl den US-amerikanischen als auch den EU-Standards entsprechen. Dazu gehört auch der Aufbau einer effektiven Kommunikation mit Anbietern und Partnern in der EU. Die Überprüfung von Verträgen auf KI-bezogene Klauseln und die Durchführung regelmäßiger Compliance-Audits sind wichtige Schritte, um die Einhaltung des Gesetzes sicherzustellen.

Das Lieferantenmanagement stellt eine weitere Herausforderung dar. US-Unternehmen müssen sicherstellen, dass alle KI-Dienste von Drittanbietern, die sie in der EU nutzen, den Dokumentations- und Regulierungsanforderungen des Gesetzes entsprechen. Dies erfordert fortlaufende Überprüfungen und Aktualisierungen.

Darüber hinaus müssen zentralisierte Berichtssysteme sowohl die Anforderungen der USA als auch der EU erfüllen. Dieser duale Berichtsansatz wirkt sich auf Finanzprozesse wie die Umrechnung zwischen Dollar und Euro aus und erfordert eine sorgfältige Beachtung der technischen Dokumentation.

Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften wird mit hohen Geldstrafen geahndet. So kann beispielsweise ein US-Unternehmen mit einem weltweiten Umsatz von 1 Milliarde US-Dollar bei schwerwiegenden Verstößen mit Strafen von bis zu 70 Millionen US-Dollar belegt werden.

Zeitplan für die Einhaltung der Vorschriften

Ein strukturierter Ansatz zur Einhaltung der Vorschriften ist unerlässlich. Die folgende Tabelle enthält wichtige Fristen, Verpflichtungen und mögliche Strafen:

Frist	Anforderung/Verpflichtung	Erforderliche Schlüsselmaßnahmen	Strafe bei Nichteinhaltung
2. Februar 2025	Verbot von KI-Systemen mit inakzeptablem Risiko; KI-Kompetenz erforderlich	Verbotene Praktiken beseitigen; Mitarbeiterschulungen durchführen	Bis zu 38,5 Millionen Dollar oder 7 % des weltweiten Umsatzes
2. August 2025	Verpflichtungen des GPAI-Anbieters; Transparenz und Dokumentation	Technische Dokumentation erstellen; Schulungsdatenquellen offenlegen	Bis zu 38,5 Millionen Dollar oder 7 % des weltweiten Umsatzes
2. August 2026	Verpflichtungen für risikoreiche KI-Systeme	Vollständige Konformitätsbewertungen durchführen; Qualitätssysteme einrichten	Bis zu 38,5 Millionen Dollar oder 7 % des weltweiten Umsatzes
2. August 2027	Volle Konformität für alle Risikokategorien	Bestehende GPAI-Modelle in Übereinstimmung bringen; Dokumentation aktualisieren	Bis zu 38,5 Millionen Dollar oder 7 % des weltweiten Umsatzes

Zur Unterstützung der Compliance-Bemühungen stehen zusätzliche Ressourcen zur Verfügung. So hat beispielsweise die Bundesnetzagentur in Deutschland einen „KI-Service-Desk“ eingerichtet, um kleineren Unternehmen bei praktischen Fragen zu helfen. US-Unternehmen sollten sich über solche Initiativen auf dem Laufenden halten und sich an das KI-Büro wenden, wenn sie Schwierigkeiten haben, die Compliance-Anforderungen für ihre GPAI-Modelle zu erfüllen.

Für Anbieter, die zum 2. August 2025 GPAI-Modelle in der Schulung haben, gibt es eine gewisse Flexibilität. Sie müssen jedoch das KI-Büro benachrichtigen und detaillierte Begründungen in ihren Urheberrechtsrichtlinien und Schulungsdatenzusammenfassungen vorlegen. Diese Überlegungen sind für eine effektive Compliance-Planung von entscheidender Bedeutung, wie im nächsten Abschnitt dargelegt wird.

„Nächste Schritte zur Einhaltung der Vorschriften: Vorbereitung auf das EU-KI-Gesetz“ data.europa academy

Checkliste zur Einhaltung des EU-KI-Gesetzes

Um Ihnen die Orientierung in den Anforderungen des EU-KI-Gesetzes zu erleichtern, finden Sie hier eine Checkliste mit den wichtigsten Dokumentationsschritten, die Sie befolgen müssen. Diese Schritte stehen im Einklang mit den Meilensteinen der Compliance und bieten einen klaren Weg zur Erfüllung der erforderlichen Standards.

Dokumentenmodell und Datenquellen

Achten Sie bei der Dokumentation Ihrer KI-Modelle darauf, Folgendes anzugeben:

Detaillierte Modellspezifikationen: Beschreiben Sie den Verwendungszweck des Modells, seinen technischen Aufbau, die Anzahl der Parameter und Details zu Ein- und Ausgängen.
Informationen zu den Trainingsdaten: Notieren Sie die Art der verwendeten Daten, ihre Herkunft und wie sie für Trainings-, Test- und Validierungszwecke kuratiert wurden.
Integrationsanforderungen und Lizenzierung: Beschreiben Sie technische Integrationsdetails wie Softwareversionen, Infrastrukturanforderungen und Lizenzbedingungen für das Modell.

Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie Unterlagen vorbereiten, die diejenigen unterstützen, die Ihre KI-Modelle integrieren werden.

Entwickeln Sie die Dokumentation für nachgelagerte Anbieter

Transparenz ist bei der Zusammenarbeit mit nachgelagerten Anbietern von entscheidender Bedeutung. Ihre Dokumentation sollte Folgendes umfassen:

Fähigkeiten und Einschränkungen des Modells: Erläutern Sie klar und deutlich, wozu das KI-Modell entwickelt wurde, und weisen Sie auf mögliche Einschränkungen oder Begrenzungen hin.
Integrationsanleitung: Stellen Sie klare Anweisungen für die ordnungsgemäße Integration bereit, einschließlich technischer Anforderungen, um eine reibungslose Bereitstellung in nachgelagerten Systemen sicherzustellen.

Multi-Framework-Integration und Angleichung der US-amerikanischen Vorschriften

Der EU-KI-Gesetzentwurf betont die Notwendigkeit einer Angleichung an andere Regulierungsstandards, um die Compliance-Bemühungen zu vereinfachen. Durch die Abstimmung ihrer Anforderungen auf etablierte US-amerikanische und internationale Rahmenwerke können Unternehmen eine einheitliche Compliance-Strategie entwickeln und gemeinsame Dokumentationen und Prozesse nutzen, um mehrere regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Im Folgenden untersuchen wir, wie wichtige Standards in den EU-KI-Gesetzentwurf integriert werden.

Abgleich des EU-KI-Gesetzes mit anderen Rahmenwerken

Das EU-KI-Gesetz weist erhebliche Überschneidungen mit mehreren bestehenden Rahmenwerken auf, was es Unternehmen erleichtert, auf ihren aktuellen Compliance-Maßnahmen aufzubauen und gleichzeitig neue KI-spezifische Vorschriften umzusetzen.

ISO 27001: Diese Norm konzentriert sich auf Risikomanagement und Dokumentation und steht in engem Zusammenhang mit den Anforderungen der DSGVO. Ihre Sicherheitskontrollen, Risikomanagementprozesse und Dokumentationspraktiken können die Governance für KI-Systeme direkt unterstützen.
ISO 42001: Diese freiwillige Norm wurde für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI entwickelt und beschreibt strukturierte Praktiken für Managementsysteme für künstliche Intelligenz (AIMS). Während das EU-KI-Gesetz rechtliche Anforderungen für den Betrieb in Europa festlegt, bietet ISO 42001 einen Rahmen für verantwortungsvolle KI-Praktiken durch strukturiertes Management.
NIST AI RMF: Dieses Rahmenwerk ist eine wertvolle Ressource für die Risikobewertung und -steuerung während des gesamten KI-Lebenszyklus. Sein Fokus auf Vertrauenswürdigkeit und Risikominderung hilft Unternehmen dabei, sich an die regulatorischen Erwartungen anzupassen. Die Durchführung von KI-Folgenabschätzungen unter Verwendung des NIST AI RMF kann Lücken im Risikomanagement aufdecken und die Compliance-Bereitschaft sicherstellen.

Diese Rahmenwerke weisen sich überschneidende Grundsätze auf, was einen nahtloseren Compliance-Prozess ermöglicht.

Rahmen	Wichtige Bereiche der Angleichung	Gemeinsame Anforderungen
ISO 27001	Risikomanagement, Sicherheitskontrollen, Dokumentation	Informationssicherheitsrichtlinien, Reaktion auf Vorfälle, kontinuierliche Überwachung
ISO 42001	KI-Governance, Risikobewertung, Lebenszyklusmanagement	Dokumentation des KI-Systems, Risikominderung, Kommunikation mit den Interessengruppen
NIST KI RMF	Risikoidentifizierung, Vertrauenswürdigkeit, Governance	KI-Folgenabschätzungen, Risikokategorisierung, kontinuierliche Verbesserung
DSGVO	Datenschutz, Transparenz, Rechenschaftspflicht	Datenschutz-Folgenabschätzungen, Rechte der betroffenen Personen, Benachrichtigung bei Verstößen

Als Nächstes wollen wir untersuchen, wie die spezifischen Vorschriften der USA diese internationalen Rahmenwerke ergänzen.

Spezifische Compliance-Anforderungen für die USA

In den USA müssen sich Unternehmen mit einem immer komplexer werdenden Flickenteppich aus KI-Vorschriften auf Bundes- und Landesebene auseinandersetzen. Der EU-KI-Akt, zusammen mit US-Bundesstaatsgesetzen wie dem KI-Gesetz von Colorado und Illinois HB 3773 sowie Bundesrichtlinien wie der US-Verordnung zu KI und dem NIST AI RMF, prägen gemeinsam die weltweiten Bemühungen um die Einhaltung von KI-Vorschriften.

Gesetze auf Landesebene stimmen häufig mit den Grundsätzen des EU-KI-Gesetzes überein. Zum Beispiel:

Das KI-Gesetz von Colorado: Verlangt algorithmische Folgenabschätzungen für risikoreiche Systeme und betont dabei Transparenz und Rechenschaftspflicht.
Illinois HB 3773: Konzentriert sich auf den Einsatz von KI bei Beschäftigungsentscheidungen und spiegelt die EU-Grundsätze in Bezug auf Fairness und Transparenz wider.

Auf Bundesebene legt die US-Verordnung zu KI Governance-Grundsätze fest, die Einfluss auf die Praktiken des privaten Sektors haben, während das NIST weiterhin KI-Standards weiterentwickelt, die neben den gesetzlichen Anforderungen auch technische Leitlinien für die Einhaltung der Vorschriften bieten.

Hochriskante KI-Systeme unterliegen strengen Anforderungen hinsichtlich technischer Dokumentation, Aufbewahrung von Aufzeichnungen und Aufsicht in verschiedenen Rechtsgebieten. Auch wenn die Einzelheiten variieren können, bleiben die grundlegenden Erwartungen unverändert.

Überwachung und Reaktion auf Vorfälle sind in einer Multi-Framework-Strategie von entscheidender Bedeutung. Automatisierte Überwachungssysteme, wie beispielsweise solche, die Schwellenwertüberschreitungen in Modellausgaben erkennen, können schnelle Reaktionen auf Vorfälle auslösen. Dieser proaktive Ansatz mindert nicht nur die Risiken für allgemeine KI-Modelle (GPAI), sondern erfüllt auch mehrere regulatorische Anforderungen.

Einsatz von ISMS Copilot für die Automatisierung der KI-Compliance

ISMS-Copilot

ISMS Copilot hilft bei der Bewältigung der Herausforderungen, die sich aus der Anpassung an mehrere regulatorische Rahmenwerke ergeben. Dieser KI-gestützte Assistent wurde entwickelt, um die Einhaltung von Vorschriften zu vereinfachen. Er bietet maßgeschneiderte Tools und Anleitungen, die es einfacher machen, Anforderungen wie die im EU-KI-Gesetz festgelegten zu erfüllen und gleichzeitig andere Rahmenwerke zu verwalten.

Automatisierte Compliance-Unterstützung

Mit ISMS Copilot sind Aufgaben wie die Ausarbeitung von Richtlinien, Risikobewertungen und die Erstellung von Auditberichten keine manuellen Kopfschmerzen mehr. Die Plattform unterstützt über 30 regulatorische Rahmenwerke, darunter Schwergewichte wie ISO 27001 und SOC 2. Durch die Abstimmung dieser unterschiedlichen Anforderungen auf eine einheitliche Strategie entfällt die Komplexität, die mit dem Jonglieren mehrerer Standards verbunden ist.

ISMS Copilot im Vergleich zu generischen KI-Plattformen

Merkmal	ISMS-Copilot	ChatGPT/Claude	Nicht spezialisierte Plattformen
Fachwissen im Bereich Regulierungsrahmen	Umfasst mehr als 30 Rahmenwerke, darunter das EU-KI-Gesetz	Allgemeines KI-Wissen ohne Spezialisierung	Begrenzte Compliance-Fähigkeiten
Geführte Dokumentation	Bietet Schritt-für-Schritt-Unterstützung beim Verfassen von Richtlinien und Auditberichten.	Erfordert manuellen Aufwand für die Formatierung	Bietet nur einfache Vorlagen
Integration mehrerer Frameworks	Anforderungen über Frameworks hinweg für einheitliche Compliance abbilden	Keine integrierte Compliance-Zuordnung	Fehlt ein strukturierter Ansatz
Risikobewertung	Bietet maßgeschneiderte Unterstützung bei Risikobewertungen	Basiert auf manueller Analyse	Auf grundlegende Konzepte beschränkt
Audit-Unterstützung	Optimiert die Vorbereitung der Audit-Dokumentation	Keine Automatisierung für Audit-Aufgaben	Keine Funktionen zur Überwachung der Einhaltung von Vorschriften

Diese Tabelle verdeutlicht die Fähigkeit von ISMS Copilot, Compliance-Prozesse zu optimieren, indem es ein Maß an Spezialisierung und Integration bietet, das generische KI-Plattformen einfach nicht erreichen können.

Unterstützung der Multi-Framework-Konformität

Eine der herausragenden Funktionen von ISMS Copilot ist die Möglichkeit, Anforderungen aus verschiedenen regulatorischen Standards in einer einzigen, einheitlichen Compliance-Strategie zu konsolidieren. Durch die Reduzierung des manuellen Aufwands für die Verwaltung verschiedener Frameworks ermöglicht die Plattform Unternehmen die Aufrechterhaltung eines nahtlosen Compliance-Programms. Dieser Ansatz gewährleistet die Bereitschaft für das EU-KI-Gesetz und erfüllt gleichzeitig andere sich weiterentwickelnde regulatorische Anforderungen.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Das EU-KI-Gesetz verändert die Regulierung von KI grundlegend, und die Zeit für Vorbereitungen wird knapp. Da die Verbotsvorschriften am 2. Februar 2025 und die allgemeinen KI-Verpflichtungen am 2. August 2025 in Kraft treten sollen, müssen Unternehmen jetzt handeln, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen.

Es steht viel auf dem Spiel – die Strafen können bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes betragen. Erschwerend kommt hinzu, dass das Gesetz für alle Unternehmen gilt, deren KI-Systeme innerhalb der EU eingesetzt werden, unabhängig davon, wo das Unternehmen seinen Sitz hat. Es gibt keine Ausnahmeregelung für kleine Unternehmen, was bedeutet, dass auch Start-ups die Vorschriften einhalten müssen, wenn sie KI-Lösungen auf dem EU-Markt entwickeln, implementieren oder verkaufen.

Derzeit führen nur 37 % der Unternehmen regelmäßige KI-Risikobewertungen durch. Diese Lücke bietet die Chance, Compliance in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln und das Vertrauen von Kunden, Partnern und Stakeholdern zu stärken. Um diese Herausforderungen zu meistern, sind sofortige Maßnahmen unerlässlich. Hier sind drei wichtige Schritte für den Einstieg:

Führen Sie eine KI-Bestandsaufnahme durch: Identifizieren Sie alle KI-Systeme, die unter den Geltungsbereich des Gesetzes fallen.
Klassifizieren Sie KI-Systeme nach Risikostufe: Legen Sie die spezifischen Anforderungen für jedes System auf der Grundlage seiner Risikokategorie fest.
Dokumentationsprozesse einrichten: Erstellen Sie klare Aufzeichnungen für die Modellentwicklung, Datenquellen und die laufende Überwachung.

Die Einhaltung mehrerer regulatorischer Rahmenbedingungen kann eine enorme Herausforderung darstellen. Hier kommen spezialisierte Tools ins Spiel. Ein Beispiel hierfür ist vereinfacht der Multi-Framework-Ansatz von ISMS Copilot diesen Prozess, indem er die Anforderungen des EU-KI-Gesetzes in bestehende Standards wie ISO 27001 und SOC 2 integriert. Dieser optimierte Ansatz reduziert nicht nur den manuellen Aufwand, sondern hilft auch dabei, ein skalierbares Compliance-Programm zu erstellen, das über das bloße Abhaken von Checklisten hinausgeht.

Jetzt zu handeln ist entscheidend – nicht nur, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen, sondern auch, um KI-Governance als strategischen Vorteil in einem zunehmend regulierten Umfeld zu positionieren.

Häufig gestellte Fragen

Welche Schritte sollten US-Unternehmen unternehmen, um den EU-KI-Gesetz zu erfüllen und gleichzeitig die US-amerikanischen KI-Vorschriften einzuhalten?

Um die EU-KI-Verordnung und die US-amerikanischen Vorschriften einzuhalten, sollten Unternehmen zunächst eine Bestandsaufnahme aller ihrer KI-Systeme vornehmen. Dazu gehört auch die detaillierte Beschreibung der Datenquellen und Arbeitsabläufe für jedes System. Als Nächstes sollten die Risikostufen dieser Systeme bewertet werden, um festzustellen, ob sie unter die in der EU-KI-Verordnung festgelegten Kategorien mit hohem Risiko fallen. Es ist von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass diese Systeme wichtige Anforderungen wie Transparenz, Rechenschaftspflicht und den Schutz der Nutzerrechte erfüllen. Das bedeutet, dass eine klare Dokumentation vorliegen muss und gegebenenfalls die Zustimmung der Nutzer eingeholt werden muss.

Führen Sie bei Bedarf Konformitätsbewertungen durch und richten Sie strenge Richtlinien für den Umgang mit KI ein. Diese sollten das Risikomanagement abdecken und Auditprozesse zur Überwachung der Einhaltung festlegen. Behalten Sie auch die KI-Gesetze auf US-Bundesstaatenebene im Auge, da die Vorschriften je nach Gerichtsbarkeit variieren können. Durch die Berücksichtigung sowohl der EU- als auch der US-Standards können Unternehmen einen umfassenden Compliance-Plan erstellen, der Innovation und regulatorische Verpflichtungen in Einklang bringt.

Wie können Unternehmen ihre KI-Systeme gemäß dem EU-KI-Gesetz ordnungsgemäß nach Risikostufen klassifizieren?

Um KI-Systeme gemäß dem EU-KI-Gesetz richtig zu kategorisieren, müssen Unternehmen die Risiken, die ihre KI-Anwendungen mit sich bringen könnten, sorgfältig bewerten. Das Gesetz unterteilt diese in drei Kategorien: hohes Risiko, begrenztes Risiko und minimales Risiko. Die Bewertung sollte sich darauf konzentrieren, wie sich das KI-System auf die Sicherheit, die Grundrechte und die Compliance-Standards auswirkt.

Für Systeme mit hohem Risiko gelten strengere Anforderungen. Dazu gehören die Gewährleistung von Transparenz, eine robuste Datenverwaltung und menschliche Aufsicht. Systeme mit begrenztem Risiko unterliegen weniger Verpflichtungen, benötigen jedoch möglicherweise dennoch Maßnahmen wie klare Benachrichtigungen für Nutzer. Systeme mit minimalem Risiko erfordern in der Regel keine zusätzlichen Schritte, sollten jedoch dennoch ethische KI-Praktiken befolgen, um die Integrität zu wahren.

Durch eine gründliche Risikobewertung können Unternehmen nicht nur gesetzliche Standards erfüllen, sondern auch das Vertrauen in ihre KI-Technologien stärken.

Welche Tools und Ressourcen können Unternehmen dabei helfen, die Dokumentations- und Transparenzanforderungen des EU-KI-Gesetzes zu erfüllen?

Unternehmen haben Zugang zu verschiedenen Ressourcen, die ihnen helfen, die Dokumentations- und Transparenzanforderungen des EU-KI-Gesetzes zu erfüllen. Tools wie Compliance-Checker, Branchen-Newsletter und professionelle Rechtsdienstleistungen können praktische Hilfestellung bieten. Diese Ressourcen können Ihnen dabei helfen, über wichtige Aktualisierungen auf dem Laufenden zu bleiben, Fortschritte zu verfolgen und sicherzustellen, dass Ihre KI-Systeme den regulatorischen Anforderungen entsprechen.

Für mehr Effizienz können KI-gestützte Compliance-Tools eine entscheidende Rolle spielen. Diese Lösungen können Dokumentationsaufgaben automatisieren, die Transparenz verbessern und Governance-Praktiken an die Standards des EU-KI-Gesetzes anpassen. Bei komplexeren rechtlichen Fragen ist jedoch weiterhin die Beratung durch Juristen unerlässlich.