Naleving van de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie: complete checklist voor 2025

De EU-wet inzake kunstmatige intelligentie is nu van kracht en de deadlines voor naleving zijn aangebroken. Deze verordening is van toepassing op alle bedrijven die AI-diensten aanbieden in de EU, inclusief Amerikaanse bedrijven. Niet-naleving kan leiden tot boetes tot € 35 miljoen of 7% van de wereldwijde omzet. Dit is wat u moet weten:

• Belangrijke deadlines:
  • 2 februari 2025: Verbod op bepaalde risicovolle AI-praktijken en verplichte AI-alfabetiseringstraining.
  • 2 augustus 2025: Aanbieders van algemene AI (GPAI) moeten voldoen aan transparantie- en documentatievereisten.
  • 2 augustus 2026: Risicovolle AI-systemen moeten voldoen aan sectorspecifieke regels.
  • 2 augustus 2027: Bestaande GPAI-modellen moeten volledig aan de voorschriften voldoen.
• Kernvereisten:
  • Houd gedetailleerde documentatie bij voor AI-modellen, inclusief trainingsgegevens en systeemspecificaties.
  • Zorg voor transparantie door de mogelijkheden, beperkingen en integratie-instructies van het model bekend te maken.
  • Voer regelmatig risicobeoordelingen en audits uit om te voldoen aan de EU-normen.
• Gevolgen voor Amerikaanse bedrijven:
  • Breng de activiteiten in overeenstemming met zowel de Amerikaanse als de Europese regelgeving.
  • Controleer of externe AI-leveranciers aan de regels voldoen.
  • Bereid u voor op dubbele rapportagesystemen (dollars/euro's, Amerikaanse/Europese formaten).

Volgende stappen:

1. Maak een inventarisatie van uw AI-systemen en classificeer ze op basis van risiconiveau.
2. Zorg voor duidelijke documentatieprocessen voor modellen en gegevensbronnen.
3. Gebruik tools zoals ISMS Copilot om de naleving van meerdere kaders te stroomlijnen.

Onderneem nu actie om boetes te vermijden en uw plaats op de EU-markt veilig te stellen.

Deadlines en mijlpalen voor naleving in 2025

Belangrijke data voor handhaving Tijdlijn

De EU-wet inzake kunstmatige intelligentie introduceert strikte deadlines waaraan organisaties moeten voldoen om naleving te garanderen.

2 februari 2025 is de eerste belangrijke datum om te onthouden. Op deze dag worden verboden op bepaalde risicovolle AI-praktijken van kracht, samen met de verplichting voor werknemers om een opleiding in AI-geletterdheid te volgen.

Vervolgens komt 2 augustus 2025, wanneer aanbieders van General Purpose AI (GPAI)-modellen die de EU-markt betreden , moeten voldoen aan nieuwe verplichtingen. Deze omvatten het naleven van due diligence-normen, het waarborgen van transparantie en het verstrekken van de juiste documentatie in de hele AI-waardeketen. Om hierbij te helpen, zal de Europese Commissie gedragscodes en sjablonen publiceren.

Op 2 augustus 2026 zullen de meeste resterende bepalingen van de EU-AI-wet van kracht worden. Dit omvat nalevingsvereisten voor AI-systemen met een hoog risico in sectoren zoals biometrie, onderwijs, werkgelegenheid, wetshandhaving, openbare diensten en meer. Ten slotte moeten GPAI-modellen die op 2 augustus 2025 al op de EU-markt waren, op 2 augustus 2027 volledig aan de nalevingsnormen voldoen.

Deze deadlines zullen Amerikaanse bedrijven die actief zijn in de EU ertoe verplichten hun activiteiten hierop aan te passen.

Gevolgen voor Amerikaanse bedrijven

Voor Amerikaanse bedrijven betekent naleving van de EU-AI-wet dat ze moeten voldoen aan complexe grensoverschrijdende vereisten. Bedrijven moeten hun activiteiten afstemmen op zowel Amerikaanse als EU-normen, wat inhoudt dat ze effectieve communicatie moeten opzetten met leveranciers en partners in de EU. Het controleren van contracten op AI-gerelateerde clausules en het uitvoeren van regelmatige nalevingsaudits zijn essentiële stappen om naleving van de wet te waarborgen.

Leveranciersbeheer is een andere uitdaging. Amerikaanse bedrijven moeten controleren of alle AI-diensten van derden die ze in de EU gebruiken, voldoen aan de documentatie- en regelgevingsvereisten van de wet. Dit vereist voortdurende controles en updates.

Bovendien moeten gecentraliseerde rapportagesystemen voldoen aan zowel de Amerikaanse als de Europese rapportagevereisten. Deze dubbele rapportage heeft gevolgen voor financiële processen, zoals het omrekenen tussen dollars en euro's, en vereist zorgvuldige aandacht voor technische documentatie.

Niet-naleving leidt tot hoge boetes. Een Amerikaans bedrijf met een wereldwijde omzet van 1 miljard dollar kan bijvoorbeeld bij ernstige overtredingen boetes krijgen tot 70 miljoen dollar.

Planningstabel voor nalevingstermijnen

Een gestructureerde aanpak van compliance is essentieel. In de onderstaande tabel staan de belangrijkste deadlines, verplichtingen en mogelijke sancties vermeld:

Er zijn aanvullende middelen beschikbaar om nalevingsinspanningen te ondersteunen. Zo heeft het Duitse Bundesnetzagentur (federaal netwerkagentschap) een "AI Service Desk" opgezet om kleinere bedrijven te helpen met praktische vragen. Amerikaanse bedrijven moeten op de hoogte blijven van dergelijke initiatieven en contact opnemen met het AI Office als ze problemen ondervinden bij het voldoen aan de nalevingsvereisten voor hun GPAI-modellen.

Voor aanbieders met GPAI-modellen in opleiding vanaf 2 augustus 2025 is er enige flexibiliteit. Zij moeten echter het AI-bureau hiervan op de hoogte stellen en gedetailleerde motiveringen verstrekken in hun auteursrechtbeleid en samenvattingen van opleidingsgegevens. Deze overwegingen zijn cruciaal voor een effectieve nalevingsplanning, zoals uiteengezet in het volgende hoofdstuk.

'Volgende stappen naar naleving: voorbereiding op de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie' data.europa academy

Checklist voor naleving van de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie

Om u te helpen bij het navigeren door de vereisten van de EU-AI-wet, vindt u hier een checklist met de belangrijkste documentatiestappen die u moet volgen. Deze stappen sluiten aan bij de mijlpalen voor naleving en bieden een duidelijk pad om aan de vereiste normen te voldoen.

Documentmodel en gegevensbronnen

Zorg ervoor dat u bij het documenteren van uw AI-modellen het volgende vermeldt:

• Gedetailleerde modelspecificaties: beschrijf het beoogde doel van het model, de technische structuur, het aantal parameters en de details van de invoer/uitvoer.
• Informatie over trainingsgegevens: Noteer het type gegevens dat is gebruikt, waar deze vandaan komen en hoe ze zijn samengesteld voor trainings-, test- en validatiedoeleinden.
• Integratievereisten en licenties: Geef een overzicht van de technische integratiedetails, zoals softwareversies, infrastructuurvereisten en licentievoorwaarden voor het model.

Zorg er bovendien voor dat u documentatie opstelt ter ondersteuning van degenen die uw AI-modellen gaan integreren.

Documentatie voor downstreamproviders ontwikkelen

Transparantie is essentieel bij het werken met downstream-leveranciers. Uw documentatie moet het volgende omvatten:

• Mogelijkheden en beperkingen van het model: Leg duidelijk uit waarvoor het AI-model is ontworpen en benadruk eventuele beperkingen of restricties.
• Integratiebegeleiding: Geef duidelijke instructies voor een goede integratie, inclusief technische vereisten om een soepele implementatie in downstream-systemen te garanderen.

sbb-itb-4566332

Integratie van meerdere kaders en afstemming op Amerikaanse regelgeving

De EU-AI-wet benadrukt de noodzaak van afstemming met andere regelgevingsnormen om nalevingsinspanningen te vereenvoudigen. Door de vereisten ervan af te stemmen op gevestigde Amerikaanse en internationale kaders, kunnen organisaties een uniforme nalevingsstrategie ontwikkelen, waarbij ze gebruikmaken van gedeelde documentatie en processen om aan meerdere regelgevingsvereisten te voldoen. Hieronder onderzoeken we hoe belangrijke normen worden geïntegreerd in de EU-AI-wet.

De EU-wet inzake kunstmatige intelligentie in kaart brengen ten opzichte van andere kaders

De EU-wet inzake kunstmatige intelligentie overlapt in belangrijke mate met verschillende bestaande kaders, waardoor het voor organisaties gemakkelijker wordt om voort te bouwen op hun huidige nalevingswerkzaamheden en tegelijkertijd nieuwe AI-specifieke regels aan te pakken.

• ISO 27001: Deze norm richt zich op risicobeheer en documentatie en sluit nauw aan bij de vereisten van de AVG. De beveiligingsmaatregelen, risicobeheerprocessen en documentatiepraktijken kunnen rechtstreeks ondersteuning bieden bij het beheer van AI-systemen.
• ISO 42001: Deze vrijwillige norm is ontworpen voor verantwoorde AI-ontwikkeling en beschrijft gestructureerde praktijken voor kunstmatige intelligentiebeheersystemen (AIMS). Terwijl de EU-AI-wet wettelijke vereisten stelt voor activiteiten in Europa, biedt ISO 42001 een kader voor verantwoorde AI-praktijken door middel van gestructureerd beheer.
• NIST AI RMF: Dit raamwerk is een waardevolle bron voor risicobeoordeling en governance gedurende de hele levenscyclus van AI. De focus op betrouwbaarheid en risicobeperking helpt organisaties om te voldoen aan de verwachtingen van de regelgevende instanties. Door AI-effectbeoordelingen uit te voeren met behulp van NIST AI RMF kunnen hiaten in het risicobeheer worden blootgelegd en kan de naleving van de regelgeving worden gewaarborgd.

Deze kaders hebben overlappende principes, waardoor een meer naadloos nalevingsproces mogelijk is.

Laten we vervolgens eens kijken hoe specifieke Amerikaanse regelgeving deze internationale kaders aanvult.

Specifieke nalevingsvereisten voor de VS

In de VS moeten organisaties zich een weg banen door een groeiende lappendeken van AI-regelgeving op zowel staats- als federaal niveau. De EU AI Act, samen met Amerikaanse staatswetten zoals de AI Law van Colorado en Illinois HB 3773, en federale richtlijnen zoals het Amerikaanse Executive Order on AI en het NIST AI RMF, geven gezamenlijk vorm aan de wereldwijde inspanningen op het gebied van AI-compliance.

Wetgeving op staatsniveau sluit vaak aan bij de beginselen van de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie. Bijvoorbeeld:

• AI-wet van Colorado: vereist algoritmische effectbeoordelingen voor systemen met een hoog risico, waarbij de nadruk ligt op transparantie en verantwoordingsplicht.
• Illinois HB 3773: Richt zich op het gebruik van AI bij beslissingen over aanstellingen, in overeenstemming met de EU-beginselen inzake eerlijkheid en transparantie.

Op federaal niveau stelt het Amerikaanse uitvoeringsbesluit inzake AI bestuursprincipes vast die van invloed zijn op de praktijken in de particuliere sector, terwijl het NIST de AI-normen blijft verfijnen die technische richtlijnen bieden voor naleving naast wettelijke vereisten.

Voor risicovolle AI-systemen gelden strenge eisen op het gebied van technische documentatie, archivering en toezicht in verschillende rechtsgebieden. Hoewel de details kunnen verschillen, blijven de belangrijkste verwachtingen consistent.

Monitoring en incidentrespons zijn cruciaal in een strategie met meerdere kaders. Geautomatiseerde monitoringsystemen, zoals systemen die overschrijdingen van drempelwaarden in modeloutputs detecteren, kunnen snelle incidentresponsen activeren. Deze proactieve aanpak vermindert niet alleen de risico's voor General Purpose AI (GPAI)-modellen, maar voldoet ook aan meerdere wettelijke vereisten.

ISMS Copilot gebruiken voor automatisering van AI-compliance

ISMS Copilot biedt een oplossing voor de uitdagingen die gepaard gaan met het naleven van meerdere regelgevingskaders. Deze AI-aangedreven assistent is ontworpen om compliance te vereenvoudigen en biedt op maat gemaakte tools en begeleiding, waardoor het gemakkelijker wordt om te voldoen aan vereisten zoals die zijn uiteengezet in de EU AI-wet, terwijl tegelijkertijd andere kaders worden beheerd.

Geautomatiseerde ondersteuning bij naleving

Met ISMS Copilot zijn taken als het opstellen van beleid, risicobeoordelingen en het genereren van auditrapporten niet langer een handmatige hoofdpijn. Het platform ondersteunt meer dan 30 regelgevingskaders, waaronder zwaargewichten als ISO 27001 en SOC 2. Door deze uiteenlopende vereisten af te stemmen op een uniforme strategie, wordt de complexiteit van het jongleren met meerdere normen weggenomen.

ISMS Copilot versus generieke AI-platforms

Deze tabel benadrukt het vermogen van ISMS Copilot om complianceprocessen te stroomlijnen, met een mate van specialisatie en integratie die generieke AI-platforms simpelweg niet kunnen evenaren.

Ondersteuning voor naleving van meerdere kaders

Een van de opvallende kenmerken van ISMS Copilot is de mogelijkheid om vereisten uit verschillende regelgevingsnormen te consolideren in één samenhangende nalevingsstrategie. Door de handmatige inspanningen voor het beheer van verschillende kaders te verminderen, stelt het platform organisaties in staat om een naadloos nalevingsprogramma te handhaven. Deze aanpak zorgt ervoor dat men klaar is voor de EU-AI-wet en tegelijkertijd voldoet aan andere veranderende regelgevingsvereisten.

Samenvatting en volgende stappen

De EU-wet inzake kunstmatige intelligentie (AI) verandert de manier waarop AI wordt gereguleerd, en de tijd om zich voor te bereiden dringt. Aangezien de verbodsbepalingen op 2 februari 2025 van kracht worden en de algemene verplichtingen inzake AI op 2 augustus 2025, moeten bedrijven nu actie ondernemen om naleving te garanderen.

Er staat veel op het spel: boetes kunnen oplopen tot € 35 miljoen of 7% van de wereldwijde jaaromzet. Wat de zaak nog ingewikkelder maakt, is dat de wet van toepassing is op elk bedrijf waarvan de AI-systemen binnen de EU worden gebruikt, ongeacht waar het bedrijf is gevestigd. Er is geen uitzondering voor kleine bedrijven, wat betekent dat zelfs start-ups zich aan de wet moeten houden als ze AI-oplossingen ontwikkelen, implementeren of verkopen op de EU-markt.

Momenteel voert slechts 37% van de organisaties regelmatig AI-risicobeoordelingen uit. Deze kloof biedt een kans om compliance om te zetten in een concurrentievoordeel en zo het vertrouwen van klanten, partners en belanghebbenden te versterken. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, is onmiddellijke actie essentieel. Hier zijn drie belangrijke stappen om aan de slag te gaan:

• Maak een AI-inventaris: identificeer alle AI-systemen die onder de wet vallen.
• Classificeer AI-systemen op basis van risiconiveau: Bepaal de specifieke vereisten voor elk systeem op basis van de risicocategorie.
• Documentatieprocessen opzetten: maak duidelijke verslagen voor modelontwikkeling, gegevensbronnen en voortdurende monitoring.

Het beheren van compliance binnen meerdere regelgevingskaders kan overweldigend zijn. Daar komen gespecialiseerde tools om de hoek kijken. Bijvoorbeeld vereenvoudigt de multi-frameworkbenadering van ISMS Copilot dit proces door de vereisten van de EU AI Act te integreren met bestaande normen zoals ISO 27001 en SOC 2. Deze gestroomlijnde aanpak vermindert niet alleen de handmatige inspanningen, maar helpt ook bij het opzetten van een schaalbaar complianceprogramma dat verder gaat dan het aanvinken van vakjes.

Het is cruciaal om nu actie te ondernemen – niet alleen om te voldoen aan wettelijke vereisten, maar ook om AI-governance te positioneren als een strategisch voordeel in een steeds meer gereguleerde omgeving.

Veelgestelde vragen

Welke stappen moeten Amerikaanse bedrijven nemen om te voldoen aan de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie en tegelijkertijd te voldoen aan de Amerikaanse regelgeving op het gebied van kunstmatige intelligentie?

Om te voldoen aan de EU-AI-wet en de Amerikaanse regelgeving, moeten bedrijven beginnen met het inventariseren van al hun AI-systemen. Dit omvat het gedetailleerd beschrijven van de gegevensbronnen en workflows voor elk systeem. Vervolgens moeten de risiconiveaus van deze systemen worden geëvalueerd om te zien of ze vallen onder de categorieën met een hoog risico die in de EU-AI-wet worden beschreven. Het is van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat deze systemen voldoen aan belangrijke vereisten zoals transparantie, verantwoordingsplicht en bescherming van de rechten van gebruikers. Dat betekent dat er duidelijke documentatie moet zijn en dat waar nodig toestemming van de gebruiker moet worden verkregen.

Voer indien nodig conformiteitsbeoordelingen uit en voer een streng beleid voor AI-governance in. Dit beleid moet risicobeheer omvatten en auditprocessen vaststellen om de naleving te controleren. Houd ook de AI-wetgeving op staatsniveau in de VS in de gaten, aangezien de regelgeving per rechtsgebied kan verschillen. Door zowel aan de EU- als aan de Amerikaanse normen te voldoen, kunnen bedrijven een goed doordacht nalevingsplan opstellen dat een evenwicht biedt tussen innovatie en wettelijke verantwoordelijkheden.

Hoe kunnen bedrijven hun AI-systemen op de juiste manier classificeren op basis van risiconiveau volgens de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie?

Om AI-systemen correct te categoriseren volgens de EU-AI-wet, moeten bedrijven zorgvuldig de risico's beoordelen die hun AI-toepassingen kunnen inhouden. De wet verdeelt deze in drie categorieën: hoog risico, beperkt risico en minimaal risico. De evaluatie moet zich richten op de manier waarop het AI-systeem de veiligheid, de grondrechten en de nalevingsnormen beïnvloedt.

Voor systemen met een hoog risico gelden strengere eisen. Deze omvatten het waarborgen van transparantie, robuust gegevensbeheer en menselijk toezicht. Systemen met een beperkt risico hebben minder verplichtingen, maar kunnen toch maatregelen nodig hebben, zoals duidelijke gebruikersmeldingen. Systemen met een minimaal risico vereisen over het algemeen geen aanvullende maatregelen, maar moeten wel ethische AI-praktijken volgen om de integriteit te behouden.

Door een grondige risicobeoordeling uit te voeren, kunnen bedrijven niet alleen voldoen aan de wettelijke normen, maar ook het vertrouwen in hun AI-technologieën versterken.

Welke hulpmiddelen en bronnen kunnen bedrijven helpen om te voldoen aan de documentatie- en transparantievereisten van de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie?

Bedrijven hebben toegang tot verschillende bronnen die hen helpen bij het navigeren door de documentatie- en transparantievereisten van de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie. Tools zoals compliancecheckers, nieuwsbrieven voor de sector en professionele juridische diensten kunnen praktische begeleiding bieden. Deze bronnen kunnen u helpen om op de hoogte te blijven van belangrijke updates, de voortgang bij te houden en ervoor te zorgen dat uw AI-systemen voldoen aan de verwachtingen van de regelgeving.

Voor extra efficiëntie kunnen AI-aangedreven compliance-tools een gamechanger zijn. Deze oplossingen kunnen documentatietaken automatiseren, de transparantie verbeteren en governancepraktijken afstemmen op de normen van de EU AI-wet. Voor meer complexe juridische kwesties blijft het echter cruciaal om juridische professionals te raadplegen.

Gerelateerde blogberichten

• SOC 2 versus ISO 27001: het juiste raamwerk kiezen
• Top 5 AI-tools voor het beheer van beveiligingscompliance
• Beveiligingscompliance-automatisering: gids voor ROI-analyse
• Belangrijkste vragen over beveiligingskaders beantwoord door experts